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副总统,和阿斯利康的基因组学研究中心(CGR),发现科学欧洲杯微信买球研发、阿斯利康
近年来,研究社区获得了可观的知识从DNA测序结合新技术的发展,帮助我们识别基因变异,因此,新的药物靶点的慢性病治疗,我们的目标是阻止,甚至有一天可能治愈。
精密医学——瞄准正确的医学在正确的时间正确的病人,现在支撑着我们的药物发现方法。但在我们可以开始思考新的药物,至关重要的是,我们掌握底层复杂的生物学机制,推动表现,进化和发展的慢性疾病我们关注。
往下读,找出我们深入挖掘疾病生物学和利用数据网络和创新技术不仅仅是发现新的药物靶点和更高的成功概率,而且描述患者亚组最有可能受益于治疗的创新。
我们推导新发现从广泛的数据集,应用人工智能、机器学习和先进的成像技术来加快我们的研究,并创造更反映人类疾病的生物模型。这些都是我们的雄心带路的新时代精密慢性疾病、药品驾驶更好的病人结果和一个更健康和更可持续的未来对病人和医疗保健系统。
寻找新发现的财富数据
早在2016年,我们设置一个大胆的基因组分析二百万年到2026年的雄心。这是有史以来最雄心勃勃的测序项目之一,目的是发现新的疾病的见解和扩大治疗世界。正在进行的基因组技术的进步帮助我们产生遗传表型患有慢性疾病的人根据他们的潜在疾病的机制。这个信息是确定最合适的关键基因的患者亚群目标。
我们的分析平台可持续30倍比我们同龄人的平台帮助我们探索疾病比以往更快、更有效。我们进展迅速,已经在5 pb的数据分析,识别罕见的基因变异,发现新目标,分享我们的见解与研究社区。
我们正在扩大我们的研究探索DNA之间的关系,RNA和蛋白质的疾病。通过利用新技术我们可以调查很大程度上尚未开发的存储库中的数据multi-omics以更准确的包括:
- 基因组学——地图所有人类基因及其相互交互
- 转录组——揭示了细胞内基因开启或关闭
- 蛋白质组学——决定了细胞内蛋白表达的类型和数量
- 代谢组学——提供了知识的细胞活动,根据产生的代谢物发生了
基因组学提供了一个静态视图时,其他“组学”是动态的和主题在不同条件下的变化。他们允许我们探测更复杂和瞬态分子变化,支撑疾病,对药物治疗的反应过程中,创建多维模型的等级制度在健康、疾病和治疗状态。
这对药物发现有深远的影响,使我们发现和验证潜在的新药物靶点,毒性预测和识别生物标记物,可以用来开发诊断测试指导治疗在现实世界中。
加速新型疾病的识别目标
我们结合人工智能和机器学习知识图分析数十亿的成对关系显示基因目标之间的联系,表达和疾病。知识图表可以发现未知的疾病和模式被认为是减少偏见比大多数其他方法用于目标识别由于捕获的信息的广度。他们也不断地发展新添加的信息,创建一个“生活地图”的小说我们可以询问确定疾病的目标。人类永远不可能达到这种程度的分析和洞察力,即使工作中坚定他们的整个职业生涯!
创建生物模型更能反映人类的疾病
一旦我们确定了一个基因我们相信可以负责一个疾病,我们检查其功能相关的生物模型。我们的科学家,还有我们的合作者在BenevolentAI,使用这种功能基因组学的方法来识别五个新的药物靶点在2021年。
中的一个关键技术我们使用功能基因组学是CRISPR / Cas9基因编辑介绍具体变化成基因——删除,添加,或改变DNA编码,以反映相同的基因变化发生在病变状态。使用CRISPR我们可以更紧密地再现现实生活环境和测试如果我们的候选药物达到预期的反应。
在我们利用这项技术之前,它会耗费数月甚至数年生产细胞株;今天我们可以在几周内生产它们。这给了我们新的机会目标所涉及的基因变异,我们怀疑是疾病。
利用先进的成像技术来更清楚地看到慢性疾病
先进的成像技术发现的细胞过程定义一个疾病在分子水平上。我们利用这些进步和使用他们在我们的临床试验,重新定义端点修改和有针对性的治疗,证明该疾病。
通过我们与南安普顿大学的合作我们获得更好的理解过程参与慢性阻塞性肺纤维化(COPD),限制气流从肺部炎症条件。我们的研究人员使用先进的成像技术来比较两个计算机断层扫描(CT)技术和评估其与小气道疾病的特定生理指标的关系。新技术可以检测疾病更有效地比传统的扫描方法,结果现在被纳入我们的临床试验设计测量精度我们有针对性的药物的影响。
加速对慢性病患者更好的未来
精密药将彻底改变我们理解的方式,分类和治疗慢性疾病。它提供了更精确的诊断,早期识别易感性疾病,对患者和更有效的、有针对性的医疗干预。
我们已经成功地使用精密医学选择顶级候选药物通过临床开发进展,现在80%的生物制药管道特性精密医学方法。通过利用新技术在我们的研究和开发,我们希望提高药物发现的效率,帮助改善全世界慢性疾病的结果。
