用数据科学和人工智能改变我们进行临床试验的方式

写的:

随机临床试验是目前评估一种潜在药物的首选方法，然后才允许医生开处方。然而，公布的数据显示，随着时间的推移，它们变得更加昂贵和复杂。事实上，临床试验目前占据了一种潜在新药上市成本的60%和时间的70%。¹

临床试验的每一次延误都可能影响我们在监管机构面前获得潜在新药的能力，并最终影响到需要新药的患者。

这就是为什么我们正在投资于数据科学和人工智能(AI)的应用，以帮助我们招募和设计更好的临床试验，以及分析和解释我们试验和其他方面的大量数据。

在这个播客²我们与前同事詹姆斯?马查姆(James Matcham)一起讨论了如何将数据科学和人工智能应用于临床试验;例如，帮助我们提出正确的科学问题，并更多地了解临床试验中的人们对潜在药物的反应。

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在阿斯欧洲杯微信买球利康，我们正在召集合适的人才(如数据科学家、生物信息学家、数据工程师和机器学习专家)，以确保我们以最好的方式收集、组织和使用正确的数据。

我们认真对待数据——我们正在做的事情背后的投资速度和规模表明了我们对数据科学和人工智能的重视，以及我们将其带到下一个水平的巨大雄心。

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参考文献

1.临床开发成功率，2006-2015。生物医学跟踪器，Amplion, 2016

2.音乐来自https://filmmusic.io，“墙纸”，凯文麦克劳德(https://incompetech.com)，授权:CC by (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

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