数据民主化——从“不”到“知道”

写的:

彼得Blomgren

研发数据办公室主任,数据科学与人工智能,研发

马修Woodwark

数据基础设施和工具,数据科学和人工智能,研发主管

伊恩•迪克斯

数据分析、研发和IT主管

如今,像阿斯利康这样的公司正在生成并获得比欧洲杯微信买球以往任何时候都多的数据,而且数据的数量预计将呈指数级增长。

获得高质量的数据对当今世界推进科学至关重要。通过访问互联的、可分析的数据,我们的科学家可以发现新的见解,目的是加快发现、开发和向患者提供潜在的新药物。



我们理解研究团队能够以负责任的方式快速获取和使用他们需要的数据是多么重要。

因此,我们挑战自己,从“不”有效地访问可重用的数据,转变为授权我们的研究人员“知道”哪些数据是可用的,以及如何访问它。这使我们的科学家能够挖掘数据,以获得切实可行的见解,最终有可能改善患者的生活。


我们要怎么做呢?

我们采取跨研发的方法,将合适的人聚集在一起,以确保我们正在收集、组织和使用正确的数据,以实现最佳决策。

我们所做的一切都符合保护病人隐私和保密的管理标准。

要使数据具有正确的形状、嵌入正确的治理、实现正确的分析工具,最重要的是,要将数据送到正确的人手中,以产生潜在的转换好处,这需要艰苦的工作。





我们的目标很高。

我们的目标是今年将可重复使用的临床数据增加两倍。明年,我们计划增加化学和生物数据、成像、多元组学和真实世界数据。

我们的团队处于构建工具和基础设施的第一线,以连接阿斯利康内部和外部快速发展的科学数据源。欧洲杯微信买球我们不仅关注流程和工具,而且还关注整个生命周期的数据研发标准,包括治理、策略、流程和管理——确保数据是可查找、可访问、互操作和可重用的。