斯图尔特欧文
欧洲杯微信买球环境毒理学家AstraZeneca全球领先开发创新科学支持未来环境风险评估并保障药品环境安全欧洲杯足彩冠军基础可持续性
作为比较物理家和专家鱼生物学家,我牵头行为模式驱动调查,提供机械理解人类药方如何在动物中工作,以便更好地预测野生动物可能面临的风险。
我热衷于研究 驱动水生安全测试范式 远离动物研究通过探索新的替代方法来实现这一点,例如使用细胞构建文化中的3D有机组织欧洲杯微信买球在AstraZeneca,我是动物研究3Rs(减精3Rs)全球领先者,我自豪地主持著名的AstraZeneca奖,帮助分享这些团队的创新经验
并发表超过65篇科学论文。我广泛支持早期职业科学家,我是Exeter大学生命环境科学学院名誉助理教授2021年,我加入英国独立有害物质咨询委员会,带回新方法方面的专门知识支持未来的化学评估
通过与学术界、监管者和业界最优秀科学家和领导人协作,我正努力寻找更好的方法预测化学品在环境中的潜在影响
Exeter大学Hon副教授
有害物质咨询委员会
欧洲杯微信买球AstraZeneca科学动物福利理事会
当前作用
2021
2021
2020
特征出版物
超出病人范围:高级技术帮助预测药物在环境中的命运和影响
Owen & Scapte第11章中写道:人工智能时代、机器学习和数据科学学术出版社,2021年,第217-235页,ISBN 9780128200452
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012820045200012X
药理学知情预测环境非类素抗炎药混合物对鱼类构成的风险
marmon等人,2021环境国际146,106222
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412020321772
近未来视觉:连接人的健康-环境分治制定综合策略理解跨物种机制以进行化学品安全评估
Rivetti等人案,2020毒理体62,104692
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0887233319304722
测试斑马鱼的翻译能力:跨物种分析对心血管药的反应
Margiotta-Casaluci等,2019药理前沿10893
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2019.00893/full
药理超出病人-人类药物环境风险
Gunnarsson等,2019环境国际129 320-332
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412019309493
使用机器学习预测鱼和无脊椎生物富集系数
Miller等人,2019科学全环境648,80-89
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718330869
机器学习环境毒理学:号召整合和创新
Miller等人,2018环境科技52(22),12953
水生动物药学博览
Miller等人,2018环境污染239 129-146
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749117352375
使用分子描述器模型药摘取 鱼类初级Gill细胞文化Epitherium
长等2018环境科技53(3),1576-1584
Ecodrug数据库连接药物并保护其跨物种目标
Verbrugen等人案,2018核酸研究46D1D930-D936