民主化数据 - 从“不”到“知道”

写道

Peder Blomgren,Mathew Woodwark&Ian Dix

Peder Blomgren.

Peder Blomgren.R&D数据办公室,数据科学和AI,研发

Mathew Woodwark.

Mathew Woodwark.研发数据基础架构和工具,数据科学和AI,研发

伊恩迪克斯

伊恩迪克斯数据和分析头,研发


如今,像Astrazeneca这样的公司正欧洲杯微信买球在生成并获得比以往更多的数据,并且预计数量将是指数增长的。

获得高质量数据对于推进当今世界的科学至关重要。通过访问连接,分析就绪数据,我们的科学家可以揭示新的见解,目的是加快对患者的发现,开发和交付潜在的新药。




我们了解研究团队能够迅速访问和使用所需的数据,以负责任的方式了解它是多么重要。

因此,我们已经挑战自己从“没有”高效访问数据的重复使用,从而赋予我们的研究人员“知道”数据可用的数据以及如何访问它。这使我们的科学家们能够挖掘数据的可行洞察,最终有可能改善患者的生命。

我们如何这样做?

我们采取跨R&D方法将合适的人民携带在一起,以确保我们正在收集,组织和使用正确的数据,以实现最佳决策。

我们确实按照保护患者隐私和保密的理论标准。

获取右侧形状的数据需要艰苦的工作,嵌入正确的治理,实施正确的分析工具,以及最重要的是,最重要的是要将该数据达到合适的人员,以产生潜在的转型效益。





我们正在享受景点。我们的目标是今年可用于重复使用的临床数据量。明年,我们计划添加化学和生物学数据,成像,多OMICS和现实世界数据。

我们的团队正在建立工具和基础设施的前线,从Astrazeneca内外连接快速发展的科学数据来源。欧洲杯微信买球我们不仅专注于流程和工具,而且还针对其生命周期的数据的R&D标准,包括治理,政策,流程和策策 - 确保数据是可找到的,可访问,可互操作和可重复使用的数据。