欧洲杯微信买球Astrazeneca ilab：未来的自动化实验室

概括：人工智能（AI），自动化和机器人有可能改变我们如何发现和开发新药。正如我们在我们的研发上嵌入了这些能力，他们提供更快的决策的前景。瑞典哥德欧洲杯微信买球堡的Astrazeneca Ilab是我们全自动的药用化学实验室的原型，通过与我们的分子AI组无缝集成，推动设计制作试验分析循环（DMTA）对新高度的药物发现效率。

加快药物发现以使药物患者

药物发现中自动化的概念并不是新的，但DMTA周期的完整自动化尚未实现，并且是Astrazeneca Ilab的野心。欧洲杯微信买球自动化转换药用化学的潜力是巨大的，特别是当与AI和机器学习能力集成时。

通过DMTA循环的多次迭代驱动小分子药物发现。这包括设计完全新的分子，使它们通过化学合成，在一系列生物测定中测试它们并分析在下一轮设计之前进行的任何改进。这是一个漫长而耗时的过程。AI，自动化和机器人有可能更快地驱动这个周期，我们的目标最终最终在今天需要的一半时间识别潜在的药物候选人。

我们在2017年开始了这一旅程，雄心壮志，建立和优化了可以自动合成小分子化合物的原型，净化它们并进行筛选溶液进行测试。一旦化学化合物已经过测试，AI介入分析数据并建议制造和测试的新化合物。

我们还开发了一种称为纳米核糖的新制作和测试技术，是一种小型化的高频合成工艺，其与生物物理筛选相结合，这允许我们更快地探讨关键铅化合物周围的各种分子。

AI和机器学习如何转换下一步以及如何制作的内容

ILAB与我们的世界领先的分子AI集团密切合作，驱动“设计”和“分析DMTA循环的元素 - 换句话说”下一步是什么“和”如何制作它“。这个集团利用AI和机器学习，帮助我们的化学家更快地做出更好的决定。来自团队的最近纸张发表在自然机器智力描述了新的基于AI的模型，该模型使用条件经常性神经网络使我们的化学家与计算机以交互方式工作，以加快化学空间的探索和潜在的新药物分子的设计。

整体统一化学，自动化和人工智能技术

我们仍在旅途中，但在过去的两到三年里已经过了这么多。我们现在能够并联合成几种小分子化合物并自动净化它们。现在，传统的手动实验室任务现在可以通过机器人完成。使用硬件和软件的专家供应商，主要是BioSero和Zinsser Analytic（现在的Ingersoll Rand的一部分），我们已达到我们的第三代我们的原型平台，每天都在改善。在未来几年，我们的目标是在哥德堡和英国剑桥拥有一个全功能的自动化化学实验室。

ILAB还在一篇关于自动化药物发现的创新的文章中得到了特色自然评论并在最近的会议报告中展示自然化学。