数字卫生:改变我们开发药物的方式 - 菠菜网投注,菠菜最稳定的平台,最正规的体彩外围

在阿斯欧洲杯微信买球利康研发中心，数字技术与健康的融合已经开始改变我们开发和向患者提供改变生活的药物的方式。从今天创建以患者为中心的临床试验，到明天用数字医疗解决方案增强患者结果，我们的长期愿景是重新设想以患者为中心的医疗保健。

数字健康从根本上改善人类健康并改变患者结果的机会令人难以置信地激动。我们站在这场医疗革命的最前沿，由科学证据、数字、纵向多组学健康数据和人工智能推动。

克里斯蒂娜•杜兰阿斯利康首席数字健康研发官欧洲杯微信买球

我们目前正处于一个转折点，我们有一个独特的机会来增加和嵌入数字医疗解决方案的使用，以帮助患者获得更好的健康结果和更好的医疗体验。

在肿瘤和生物制药领域，包括心血管、肾脏和代谢、呼吸和免疫等，在治疗一系列经常退化、衰弱和危及生命的疾病方面，仍有巨大的需求未得到满足。

COVID-19大流行是变革的巨大催化剂，患者更愿意将技术作为其护理和治疗制度的一部分。

结合硬件和设备的进步以及软件能力的提高，新的数字技术正在创造机会，为患者提供比以前认为可能的更多的服务。

临床试验是将新药带给患者的关键部分。我们一直在帮助病人理解如何让临床试验对他们来说更容易从帮助他们找到试验的解决方案，到能够远程参与并提供数据。

我们的目标是，到2021年，我们90%的新研究都将制定适合该试验的数字卫生战略，我们正朝着实现这一目标迈进。

为了帮助实现这一目标，我们正在与患者共同创建数字解决方案，为所有参与者——患者、医疗专业人员和我们的同事——带来改进。

其中一个数字解决方案是我们新的临床研究支持平台Unify，它已经是我们在世界各地进行的几项试验的一部分。其好处包括：

通过采用数字技术，我们减少了患者前往试验地点的需要，并增加了参与我们试验的患者的多样性。通过持续的数据收集，我们也有潜力获得新的、更快的实时终点，让临床医生更好地了解药物如何影响疾病及其与个人整体健康的相互作用。最终，这将加快为患者开发和提供改变生活的药物的时间。

为了改善病人的健康状况，我们知道我们必须从不同的角度和更全面的角度来考虑问题。其中一种方法是将创新的新疗法与基于证据的数字健康解决方案结合起来，包括数字生物标志物、数字诊断和数字疗法。

数字生物标志物是数字工具，如便携式、植入式和可穿戴设备，它们客观地测量和评估患者的生物和病理过程或对治疗干预的生物反应（生物标记物）。例如，我们正在与JanaCare合作，为慢性肾病患者开发一种在家测试，以监测血清肌酐，目的是使未来的试验更加以患者为中心，让患者掌握决策权。
数字诊断是由软件驱动的连接技术，用于检测或确认疾病或感兴趣的状况的存在，或识别患有某种亚型疾病的个人。人们希望，基于软件的新型生物标志物将有助于更好地确定哪些患者将从多种适应症的肿瘤治疗中获益。
数字治疗学是健康和技术结合以增强传统医药的地方。我们目前有几个数字疗法在我们的治疗领域发展。例如，我们设计了一种针对乳腺癌的数字疗法，旨在监测患者的症状和生命体征，并基于算法和专家规则，提醒医生患者的治疗情况，以最大限度地提高安全性和疗效

随着我们不断扩大数字化能力，至关重要的是，我们开发的每一种设备和治疗方法都有严格的科学证据支持，这些证据证明它对改善患者预后有直接影响。

我们的最终目标是重新构想医疗保健——利用创新来改变患者的医疗保健旅程，以改善早期诊断、更精确的治疗和积极的数字监测，以获得更好的结果，这是由数字、纵向数据和人工智能驱动的。

我们知道我们的目标是治疗、希望预防、甚至在未来治愈的疾病是复杂的。通过利用数字健康，我们有潜力推动医疗领域的转变，这是更快诊断和发现疾病、管理风险以及帮助减缓或潜在预防疾病发生所需要的。

例如，对于哮喘患者，我们的目标是能够持续监测症状，不断更新护理团队和医生，使用AI分析个人数据，以确定触发因素，如哮喘发作，并预测和预防未来的触发因素。使用这种方法，我们希望彻底改变我们与患者接触的方式，使他们能够更好地控制自己的病情。

我们还致力于早期发现急性事件，如心脏病发作，目标是在损害不可逆转或其他事件的风险增加之前，实现更快的干预。

我们相信，我们可以将卫生保健服务从目前的疾病管理和治疗方法转变为以人为本的方法，反映人类健康从预防、早期发现和诊断、治疗、缓解和治愈的过程。

安泰勒阿斯利康首席医疗官欧洲杯微信买球

与IT、数据科学和人工智能领域的同事一起，通过战略外部合作，我们 建立了一个由数字和创新工具组成的互联基础设施，以改变、精简和优化我们的内部工作方式。到目前为止，我们的团队已经建立了:

一个洞察平台，“控制塔”，它使用可视化分析来指导决策，让我们的领导和同事实时访问任何研究的状态，并使用算法预测时间。
数据和分析工具，优化和自动化临床试验的研究设计、规划和管理，使我们能够规划多样化、高效和有效的临床研究
一个统一的临床试验管理系统，是同类最佳、基于云的、单一、数字化和互联平台
基于机器学习临床事件分类的裁决在心血管结局试验中
数字化增强我们的临床供应链，以加快试验的建立和减少试验浪费
100多台设备的大目录，这些设备已被评估为具有临床有效性，并有积极的患者体验，支持其在临床试验和其他方面的使用。我们的评估还确保我们不会使用无法提供所需准确性或患者体验的设备。

除了加速我们的管道，这些技术使我们能够提高数据质量，减少50%以上的手工活动，同时也减少了五分之一以上的研究成本。