我是一名环境毒理学家,是阿斯利康创新科学发展的全球领导者,以支持未来的环境风险评估和确欧洲杯微信买球保药品的环境安全(生态毒理学);可持续发展的根本。欧洲杯足彩冠军
作为比较生理学家和专家鱼生物学家,我领导了行动模式驱动的调查,这些调查提供了对人类药物如何在动物中工作的机会理解,以便更好地预测野生动物可能的风险。
我热衷于将水生安全测试范式从动物研究中分离出来的研究。我通过研究新的替代方法来做到这一点,比如在培养中使用细胞来构建3D的类器官组织。在阿斯欧洲杯微信买球利康,我是3Rs(减少、替代和改进)动物研究的全球领导者,我很自豪能主持著名的阿斯利康奖,帮助分享这些团队的创新。
我很荣幸能与我所在领域的一些著名学者和意见领袖一起工作,并发表了超过65篇科学论文。我广泛支持早期职业科学家,我是埃克塞特大学生命与环境科学学院的名誉副教授。2021年,我加入了独立的英国政府有害物质咨询委员会,为未来的化学评估带来了新方法方面的专业知识。
通过与学术界、监管机构和工业界的一些最好的科学家和领导人合作,我正在努力寻找更好的方法来预测化学品对环境的潜在影响。
尊敬的埃克塞特大学副教授。
危险物质咨询委员会(HSAC)
英国政府的独立成员Defra咨询
欧洲杯微信买球Astrazeneca科学和动物福利委员会
电流的作用
主要环境科学家
2021.
受邀加入英国政府Defra有害物质咨询委员会(HSAC),分享新方法的专业知识,以支持未来的化学评估。
2021.
出版了一本关于如何使用人工智能和机器学习创新来更好地保护环境免受化学品的影响的书的章节。
2020.
“环境(总理”)的优先级和风险评估(总理)',欧洲联盟创新药物倡议(IMI)联合承诺,我作为行业领先和指定的道德官。
特色的出版物
除了患者之外:先进的技术,以帮助预测药品在环境中的命运和影响。
欧文&斯内普第11章:制药业中人工智能,机器学习的时代,机器学习和数据科学。学术出版社,2021,第217-235页,ISBN 9780128200452。
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B978012820045200012X
药理信息预测环境中非甾体抗炎药物(NSAIDs)的混合物为捕鱼的风险预测。
Marmon等人,2021年国际环境146年,106222年
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s0160412020321772.
不久的将来的愿景:弥合人类健康环境的鸿沟。走向综合战略,以了解化学安全评估种类的机制。
Rivetti等人,2020年毒理学体外62年,104692年
https://www.sciencearirect.com/science/article/abs/pii/s08872333319304722233331930472222
测试斑马鱼的转译能力:对心血管药物反应的物种间分析。
margiota - casaluci等人,2019在药理学领域10,893
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2019.00893/full
超出患者的药理学 - 人类药物的环境风险。
Gunnarsson等人,2019年国际环境129年,320 - 332
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412019309493
用机器学习预测鱼类和无脊椎动物中的生物浓缩因子。
Miller等人,2019年全年环境科学648,80-89
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718330869
环境毒理学机器学习:呼吁整合和创新。
Miller等人,2018年环境科学与技术52(22),12953
水生动物药物暴露研究进展。
Miller等人,2018年环境污染239年,129 - 146
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749117352375
使用分子描述符来通过鱼初级鳃细胞培养上皮模拟药物摄取。
Chang等人,2018环境科学与技术53 (3), 1576 - 1584
生态药物:一个跨物种连接药物和它们的目标保护的数据库。
Verbruggen等人,2018核酸的研究46 (D1) D930-D936