自2007年加入阿斯利康以来欧洲杯微信买球,我担任过多个不同的职务,致力于推动数据科学、高级分析和相关方法的应用,以充分挖掘数据的潜力——改变药物的发现和开发方式,改变患者的生活。

作为一名高级数据科学领导者,我专注于为研发部门的数据科学和人工智能制定战略和方向。我热衷于发挥我们员工的优秀品质,帮助他们抓住机遇,做一些有挑战性和有意义的事情,发展自己的事业。

作为一名受过训练的粒子物理学家,我的早期职业生涯是一名学术研究人员,后来成为一名科学软件工程师,负责咨询包括生命科学在内的多个行业。

我是一个 曼彻斯特大学计算机科学荣誉读者。我在皇家统计学会理事会任职,在那里我是数据科学科的副主席。我曾在数据可视化、密码学、文本挖掘、机器学习和健康数据科学等多个领域发表过文章。2021年,DataIQ将我列为他们100项最具影响力的数据和服务中的第四名 分析从业者。

使我选择阿斯利康的是一个机会,利用我作为欧洲杯微信买球一名数据科学家所获得的技能,开发药物,为患者的生活带来真正的改变,而阿斯利康在十年后仍然让我感到兴奋。

吉姆·韦瑟尔数据科学与人工智能研发副总裁

当前角色

数据科学与人工智能研发副总裁

2021

排名第四的最具影响力的数据和 DataIQ分析从业者

2020

当选为皇家统计学会理事会成员,2021年1月开始

2019

曼彻斯特大学计算机科学荣誉读者

特色出版物

COVID-19时代临床试验的机器学习。

Zame WR、Bica I、Shen C等。生物制药研究统计。2020.DOI:10.1080/19466315.2020.1797867。

使用收缩估计的有效特征选择。

Sechidis K、Azzimonti L和Pocock A等人。机器学习。2019. 1-26.https://rd.springer.com/article/10.1007/s10994-019-05795-1

区分预后和预测性生物标志物:一种信息论方法。

Sechidis K,Papangelou K,Metcalfe P等人,《生物信息学》。2018. 34(19): 3365–3376https://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/19/3365/4991984

这是一个远大的希望,但它可能只是工作!对医学未来的展望。

Wicks P,Hotopf M,Narayan V等人,BMC医学。2016. 14: 176https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-016-0727-y

临床试验数据的结构化探索——寻找中间道路。

韦瑟尔J。审判。2015 16; 152https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4660086/

驯化EHR数据:利用语义相似度降维。

Kalankesh L,Weatherall J,Dhafari B等。卫生技术和信息学研究。2013. 192; 52-6.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23920514

监控文本分析(TAS):安全文献综述的交互式环境。

克里斯滕森C,吉普森G,托马斯T,韦瑟尔J。药物信息杂志2012.46;115-123.https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0092861511428890