我作为数据科学家的角色涉及整合大量的医学知识,从知识图中创建智能应用,并使其他科学家能够利用知识图表来推导新的见解来支持药物发现和发展。
我在2019年加入欧洲杯微信买球了Astazeneca,从巴比伦健康,并立即觉得公司和我的团队支持。他们帮助我快速定居,我可以感受到工作的影响。
我最近提供了由文献衍生的知识,公共数据来源和专有临床和临床前多层数据组成的生物洞察知识图表的原型,包括筛选,NGS,多常规,成像,CRISPR,临床和电子健康记录。我们的宗旨是与我们的科学家们一起审查这种知识图表,以发现新的药物目标,援助模式鉴定定义不同的患者群体和生物标志物,了解药物机制,并建立精密药物的预测模型。
在我看来,AstraZene欧洲杯微信买球ca是世界上最令人兴奋的生物野马公司之一,因为近年来它在整个运营中完全拥抱了AI。
关于我的角色最令我兴奋的是,在科学有趣和具有挑战性的环境中应用AI的概念,以便产生真正的影响。
现在的角色
数据科学家
2018年
在国际语义Web会议(ISWC)展示
2016年
获得了计算机科学(AI),利物浦大学的博士学位,利物浦。
2013年
为大学项目的守护报
特色出版物
本体集成的新方法与实用算法。
2018年,ISWC。
使用语义网络技术支持数字医疗保健服务。
2018年,ISWC2018
本体签名的最小覆盖范围。
2016年,猫头鹰。
本体对齐中可防定性的调查。
2016年,Ekaw。
ClickClinica的开发:一种新型智能手机应用,用于产生实时全球疾病监测和临床实践数据,BMC医疗信息学和决策。
2013年