数据科学和人工智能研究生课程
位置：剑桥，英国;Gaithersburg，波士顿，美国;瑞典哥德堡
工资:竞争+优秀的好处
关于数据科学和AI
欧洲杯微信买球AstraZeneca是全球性的，科学LED生物制药业务，我们的创新药物被全球数百万患者使用。包括深度学习（由生物神经网络启发的计算机算法）的人工智能（AI），正在彻底改变药物发现和发育的所有阶段，从药物设计到枢转临床试验和超越。在As欧洲杯微信买球trazeneca，我们正在将AI部署到药物发现阶段，以发现数据之间的新连接，提供小说的见解，加速科学了解，提高生产力。例如，我们使用AI帮助设计和合成新药分子，分析和解释从成像研究的大量数据，以及生物标志物研究以将合适的药物与合适的患者相匹配。在我们的临床试验中，AI还使我们能够连续监控传入的安全数据，并提醒我们的科学家对需要及时干预的安全信号。
关于程序
想象一下，让您对数据科学，机器学习和人工智能的热情进入有助于开发改变生命的药品的洞察力，预测和行动。推动创新前沿加速治疗。与他们领域中的一些最精彩的思想合作。在一个刺激你的好奇心的环境中工作，并使您能够培养您的专业知识并达到您的潜力。
作为一个数据科学家和AI毕业生，您将在AI的界面上与我们的科学工作，帮助我们的科学家们将其数据“AI-ready”进行数据，并将最新的AI融入我们的药物开发计划的进步。菠菜最稳定的平台我们一起利用我们的数据和AI的力量为全世界患者提供改变的药物。
你能期待什么
您的两年计划包括3个8个月的轮岗，您将应用您的发展技能和经验来帮助我们克服一些积极的研究项目中的挑战。您的第一次轮岗将反映您的技能和兴趣，并让您了解药物发现，以及我们如何利用数据科学、机器学习和人工智能的潜力。你将根据自己的发展和兴趣自行选择以下两个职位。
您的展示位置将帮助您培养您的技术技能和行业知识，以及我们的全球研究生发展计划，您将培养将为您提供成功的人际关系和商业技能。
在整个项目中，您将与我们的专家一起工作，并利用我们与领先的国际学术机构和组织的密切合作，提供具有实际影响的工作。
展示位置可能涉及......
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- 将机器学习和人工智能等最新技术应用于药物项目的临床前数据，帮助检测和理解安全风险，指导新药开发。令人兴奋的工作，也可以帮助我们完善，减少和取代动物实验
- 利用艺术型人工智能技术与化学自动化实现创新的De Novo分子设计方法，以设计治疗兴趣的新型分子
- 使用我们的定量临床药理学和数据科学和AI团队来优化使用贝叶斯统计和机器学习建模的临床发展计划
- 开发贝叶斯机器学习模型，用于预测肝，心脏和其他器官药物毒性的机制和概率。将现有的因果关系和毒性机制的知识纳入预测问题，并应用贝叶斯模型来解释不确定性以改善预测
- 促进使用先进机器学习模型的挑战项目，通过产生关于目标的可测试假设来改善药物发现，预测复合性质，自动化复杂决策过程，以及将数据转化为知识
- 将人工智能应用于整合电子健康记录和基因组数据，以优化临床试验设计，生成比较有效性证据，并帮助改善患者预后
- 与我们的数据分析团队合作，识别、评估和推荐最具创新性的外部合作伙伴和高影响力的人工智能技术。编写算法以支持下一代自然语言处理，并优化代码，使强大的预测模型能够在阿斯利康使用。欧洲杯微信买球
作为数据科学和AI毕业生，您将发现我们如何开拓更新的创新，并积极分享知识和想法，以使下一个科学突破
所需的资格和技能：
- 2020年或2021年获得的以数学、物理、统计学或计算机科学为重点的学士或硕士学位
- 在数据科学，人工智能，机器学习，统计学，计算生物学，计算化学，生物信息学或化学信息学方面有实际经验
- 深入了解几个关键机器学习或统计模型
- 在Python或具有多种数据为中心的编程语言的体验中的相当大的经验，可以实现大数据分析
- 创新思维，热情，能源和驾驶
- 思想开放，乐于接受新思想和不同的观点
- 强烈的思考，规划，组织和时间管理技能
- 作为合作团队的一部分工作的能力。
