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以深入理解人类疾病安全吗提供数据集访问 加深理解转换 人性效果安全

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提供临床预科数据集访问 早期开发复合物 数据挖掘和研究目的是加深理解人性效率安全翻译

可用数据集 :

  • 临床安全数据:标准模型中包含活性数据以深入了解复合物并探索数据关系以更好地了解临床安全剖面并转换为人的安全
  • 肿瘤综合数据:包含100多项肿瘤药物综合测试的11 000个数据点,目的是评估和预测药物综合协同

感兴趣的调查人员受邀:

  • 通过网站信息了解更多可用数据集
  • 提交简单建议说明你打算如何使用数据集
  • 存取数据一经您的程序批准

功能基因组细胞成像数据

欧洲杯微信买球AstraZeneca功能基因组用细胞模型进行可药化和基因组分布式CRISPR筛选,以便更好地了解疾病pheno类型与目标基因之间的联系函数基因屏以数组化格式演化,微盘中每口槽都用不同的gRNA处理基因处理细胞使用高含量显微镜图像处理基因击败细胞phone类型和疾病专用生物标志

多图像数据集来自数组CRISPR手机成像项目,包括图像和图解的遗传扰动和处理条件

1. 细胞失效

  • 整组数组CRISP屏幕H358
  • 荧光图像核标记、手机Cas9-GP表达式和MAPK路径生物标志

lipid纳米粒子采集

  • 可药基因组阵列CRISPR屏幕H358细胞线
  • 荧光图像核标记、手机Cas9-GP表达式和mcherrymRNA表达式

3. Androgen受体变换

  • 数列CRISP屏幕剖析各种前列细胞线(LnCAP、LnCAP95、AD1、D567)和荷尔蒙处理
  • 荧光光图像核标志、Cas9-BFP表达式和生物专用生物标志

4. Estrogen受体变换

  • 数列CRISP屏幕剖面
  • 手机线导出MCF7CS9
  • 带荧光标志的手机图像核素、细胞Cas9-BFP表达式和Estrogy受体表达式

let协作图像数据解析

数据分析或计算机科研组 用算法剖析数据集 查询数据模式 并连接生物结果我们的目标是对数据有更宽广的洞察力协同其他数据集开发新方法从手机图像提取信息请求你提交建议 概述分析如何解析数据

临床安全数据

访问我们早期开发复合物前科安全数据 数据挖掘和研究目的

类型前科研究提供

  • 维沃动物研究鼠非鼠类
  • 内含标准急性重复剂量研究并作临床观察血清化学和尿解测量和毛病理学和病理学观察
  • 管理剂量并视可用情况提供毒物运动测量
搭配前科安全
我们邀请毒理学家、数据科学家和计算机科学家与我们合作,彼此并公有或私有供资机构协作集思广益,挖掘矿山并开发预测模型实现临床前安全目的是深入了解我们如何能够更好地预测和测量新药安全处理人类疾病
感兴趣的调查人员受邀:
  • 探索并下载我们预科安全数据集并应用现有或新方法检查化合物及其预科安全剖面
  • 简单提交一页短“概念建议”,说明你打算如何使用数据集
提交建议

肿瘤综合数据

欧洲杯微信买球为了加速理解肿瘤药综合协同作用,AstraZeneca分享超过11 000个药理学前数据点这些数据使你能够探索有效组合处理和协同药法基础基本特征

可用数据 :

  • 遗传学(细胞生存能力)数据来自超过11 000项实验测试100多种药并用各种剂量组合达85条癌症细胞线,主要是结核、肺癌和乳腺癌综合单治药响应数据
  • 聚合药法和单疗法效果对比
  • 目标化学特性包括蛋白目标基因名、分子权重、H-bund接受者、H-bund捐赠者、clogp和Lipsinski规则5
  • 能力连接深分子剖面GDSC/求同存异并CCLE语言.

伙伴发现新肿瘤综合

你是一个科学家 努力识别新肿瘤药组合期望理解有效药组合基础基本特征吗?你的目标是识别最有可能从药组合获益的病人吗?if so, we请您提交建议 概述你对数据分析 帮助发现新路径我们鼓励你将自身背景知识与数据纳入分析

移植剖析数据

完成一个项目 一组32复合物比对两行RNA签名剖面仅此项目启动,因为功率解析数据因此,我们决定分享这些数据,允许其他群组访问数据并实现进一步的建模

可用数据包括:

32复合物剖面对二行双富集度(高剂量和低剂量)

手机线路为A549和MCF7

复合体被评为单片处理

RNAseq数据原始数据文件将随同标识符发送

视分析请求而定,数据可视复合作用机制盲或盲发布

数据分析协作

数据分析或计算机科研组 用算法剖析数据集 查询数据模式 并连接生物结果我们鼓励这些数据合并到其他数据集中以扩展生物结果我们的目的是深入了解这些数据、机制及对病人的潜在益益,我们邀请你提交建议概述分析如何释放对这些数据的新见识