临床数据科学助理主任

临床数据科学副主任是数据科学领域的专家。通过作为主题专家（内部和外部）和领导改进和创新项目来促进部门战略。负责独立和/或领先的项目团队开发复杂的CM功能。拥有强大的项目管理技能。通过指导更多的初级团队成员，支持在团队中建立数据科学能力。

与高级专家和助理董事，RBQM，其他临床数据科学家，CM LT等内部和外部利益相关者密切合作。

典型的审查

• 作为CM分析框架和/或CM在内部和外部分析方法的主题专家

• 展示了对更广泛的厘米策略的良好理解，并通过推动创新/优化项目来促进它

• 在CM分析框架中具有彻底的专业知识，可以提出和推动变化和发展方向

• 可以设计，开发和领导标准和原型CM的开发分析，以解决新兴业务需求，并将创新带入CM和RBQM。任务可以涉及收集要求，编程，测试，文档，协调其他所涉及的人员的协调

• 必要时，提供临床数据科学家，高级临床数据科学家和高级临床数据科学家II，了解数据映射和CM功能的设计和开发

• 将充当CM技术和分析专家，为CM团队成员提供指南和支持系统功能，定义最佳实践并与CM系统所有者协作，以便在商定的业务流程的实施中

• 了解软件开发生命周期，并有关于相关SOP的最新知识，以便能够在设计和原型设计新的CM功能方面实现其原则

• 探索并利用适用高级分析技术的机会，例如，申请先进的分析技术。数据挖掘，预测，仿真，机器学习和自然语言处理。

• 可能拥有CM标准分析和CM数据标准的所有权

• 展示了强大的交叉功能领导技能或是一个数据科学领域的认可专家

• 通过作为中小企业（内部和外部）和领先的改善和创新项目来促进部门战略

• 有助于职能招聘，培训和指导

• 为其他CM团队成员提供数据分析领域的咨询和培训，包括关于新型CM功能的培训。

• 创建原型，演示，帮助他人更好地了解复杂的分析和提出的解决方案。

教育，资格，技能和经验

基本的

• 教育学位（BSC / MSC / PHD）在生命科学，计算机科学或信息科学和4年的经验，在临床或科学环境中应用信息和知识管理，或等同于教育和经验的组合

• 先进的R编程和应用高级分析方法的能力为现有和新的CM分析

• SQL的统一知识

• 队长

• 能够定义和领导优化，创新项目并与内部和外部利益相关者进行互动

• 英语书面和口语的良好沟通技巧

• 强大的项目管理技能

• 能力，火车和领导团队。

• 对临床开发过程的良好了解

• 敏捷对工业和商业需求的响应性和对同行Revie的拥抱

• 表现出领导能力 - 包括影响利益相关者的能力

可取

• 以前的大数据框架等体验，如Hadoop或Spark将是一个优势

• 以前的机器学习框架等体验，如招贴，MLR，Keras，Tensorflow或Pytorch将是一个优势

• 以前在生命科学和临床研究的经验是一个优势

欧洲杯微信买球Astazeneca拥有多样性和机会平等。我们致力于构建一个包含所有背景的包容性和多样化的团队，尽可能广泛的视角，并利用行业领先的技能。我们相信，我们的包容越多，我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑申请加入我们的团队从所有合格的候选人，无论其特征如何。我们遵守就业（和招聘）的非歧视以及工作授权和就业资格验证要求的所有适用的法律法规。