副首席人工智能科学家

副首席人工智能科学家

英国墨尔本科技园

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副首席人工智能科学家将指导高级数学学科中复杂的定量专业知识的应用，以开发创新的数据科学解决方案。

The role will drive the application of foundational and cutting-edge techniques to manipulate and process structured and unstructured data, in combination with business domain knowledge, to develop and apply advanced modelling algorithms (e.g. classification, regression, clustering, NLP, image analysis, graph theory and more) to generate business insights. They likely coordinate the creation, maintenance and/or improvement of advanced AI models for ongoing and ad hoc review and analysis. The role will work autonomously with limited direct supervision from senior team members. Will provide coaching, task management and support to Associate AI Scientists promoting best practice across multiple domains, and/or stakeholder groups. The role will be part of the central IT group for Enterprise Data and AI Services spanning various business areas such as R&D, Commercial, Operations and the Enabling Units.

该角色最初将重点侧重于解决有利的单位业务问题，并且需要与整个金融，法律，可持续性，人力资源和兼并和收购的团队相互作用。欧洲杯足彩冠军

的工作角色

将应用复杂的先进分析和机器学习方法，以开发创新的数据科学解决方案。The role will drive the application of foundational and cutting-edge techniques to manipulate and process structured and unstructured data, in combination with business domain knowledge, to develop and apply advanced modelling algorithms (e.g. classification, regression, clustering, NLP, graph theory and more) to generate business insights. They will coordinate the creation, maintenance and/or improvement of advanced models for ongoing and ad hoc AI projects.

该角色将在高级团队成员有限的直接监督下自主工作。该职位还将与商业利益相关者和主题专家密切合作，以确定问题，以解决机器学习或先进的分析方法。他们还将为其他数据科学家提供指导、任务管理和支持，包括促进跨多个领域和利益相关者群体的最佳实践。

典型的责任

• 协调新建模解决方案的实施，以推动对数据集的调查，在确定的项目范围内的科学和商业应用领域的见解。这包括整合来自多个不同来源的复杂数据，模式包括在分类、回归、聚类、NLP、图像分析、图论和/或其他技术方面的专业方法的应用。

• 使用特定领域的理解，将非结构化的、复杂的业务问题转换为适当的数据问题、模型和分析解决方案。

• 研究和发展先进的预测模型和计算方法，以指导和形成项目范围内的决策。

• 就关键数据的最佳使用、分析平台和数据科学的适当使用向合作者提供培训和建议。

• 应用专家AI研究技巧，包括建立可以使用计算方法和工具接近的假设。目前或发布会议和同行评审期刊的调查结果。

• 建立并管理利益相关者的有效关系，以确保信息资源和服务的利用和价值。明确且客观地沟通结果，以及它们相关的不确定性和局限性解决方案的局限性。

• 为跨职能项目提供先进的数据科学专业知识，并形成数据科学解决方案，为阿斯利康带来价值。欧洲杯微信买球

• 应用一系列数据科学方法，在现有方法不适用的地方开发新的数据科学解决方案。

• 以符合项目范围内的监管和证据要求的方式开发，实施和维护所需的工具和算法。

• 领导小（2-3人）定义范围的数据科学项目，为初级团队成员提供教练

• 在分析和数据科学中的趋势，标准方法和新发展中制定，维护和应用持续的知识和意识。

• 审查和发展工作实践，以确保数据科学工作交付稳健的质量标准。

基本技能和经验

• 数学、计算机科学、工程、物理、统计学、经济学、计算科学或相关定量学科硕士学位;或同等经验

• 展示了现代数据科学方法的经验，包括无监督和监督的分类和回归算法，如K-Means集群，支持向量机，随机森林，神经网络和深度学习。也可以在高级统计建模或更广泛的应用数学方面具有专业知识，例如动态系统或优化。

• 应用业务和/或科学应用领域复杂数据集的建模广泛经验

• 高级数据科学语言知识和经验:R和Python (Python优先)，熟悉数据库系统(如SQL, NoSQL, graph)。

• 理解和熟悉软件开发原则。

• 操纵和分析大型高度非结构化数据集的经验，绘制结论，定义建议的行动，并横跨利益相关者报告结果。

• 了解算法设计，开发，优化，缩放和应用。

• 优秀的书面和口头沟通，商业分析和咨询技巧。

• 至少对一个应用数据科学的业务领域有良好的理解。

可取的

• 计算机科学、工程、物理、统计学、经济学、自然科学或相关定量学科博士学位。

• 在高性能计算或云环境中舒适地工作。

• 经过验证在同行评审期刊，会议和其他科学诉讼中发布相关预测建模结果和工具的跟踪记录。

• 有商业背景工作经验。

• 有生命科学和医疗保健方面的经验。

• 新型方法开发和应用的经验。

如果这听起来像你…今天申请!

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