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高级数据科学家 - 数字健康

地点Gaithersburg,马里兰州,美国剑桥,英国,英国多伦多,安大略省,加拿大 招聘ID.R-118314 发布日期02/09/2021

在阿斯欧洲杯微信买球利康公司,大家一起努力,提供创新药物跨越全球界限的患者。我们造成冲击,并找到挑战的解决方案。我们这样做是诚信,即使在最困难的情况下,因为我们致力于做正确的事。

数字健康肿瘤数据科学团队的目标是改变病人的经验和临床试验过程。我们将做到这一点,通过部署到临床试验的数字化解决方案,并在现实世界中,以降低患者的负担。该团队负责将纳入临床试验数据,现实世界的证据(RWE)数据,临床自由文本,医疗成像,患者报告的结果(投票站),和设备数据的方法来定义新的数字化的方法来解决肿瘤的紧迫问题。

该团队正在寻找一名高级数据科学家专注于创新的机器学习方法的开发集中在多模态数据集,包括临床试验数据,RWE,成像数据,基因组数据,行为数据和其他生物医学数据源地址患者的负担。应用包括预测,时间序列分析,图形建模和分析,并强化学习。这个角色将与利益相关者和团队密切合作,开发创新的数字的方法来降低临床试验和真实世界场景患者的负担。数据科学家还将与卫生署肿瘤学组的工作,以开发新的方法来模拟和多模态数据推导的洞察力。应用程序应该在统计了坚实的基础,并与机器在生产环境中学习经验。

Examples of projects the team works on include machine learning models for developing digital biomarkers, patient risk stratification for clinical trials, new algorithms for survival analysis, approaches to quantitatively analyze wearable data, linking of medical imaging data with ‘omics and longitudinal outcomes to identify and/or validate new drug targets, and much more!

典型的审查

  • 为Astrazeneca项目提供高级数据科学专业知识并推荐数据科学解决方案。欧洲杯微信买球

  • 向Astrazeneca项目提供高级数据科学解决方案,与非技术利益相关者妥善沟通。欧洲杯微信买球

  • 既定框架内工作,提供各种任务的支持项目,以满足他们的目标。

  • 独立保持高层团队成员自身的知识更新并获悉,提出适当的培训课程,为个人发展。

  • 点评工作实践并确保不合规的流程升级

  • 确保自己的工作符合临床开发。

  • 在协作与世界领先的临床医生,科学家的数据,生物专家,统计学家和IT专业人士多学科环境。

最低要求

  • B.Sc.具有3多年经验的严格定量科学(如数学,计算机科学,工程)的程度或M.SC和2多年的经验

  • 在标准数据科学工具实用的软件开发技能:Python和敏捷,代码版本管理(到位桶/ GIT),UNIX技能,熟悉在云环境中工作(AWS优先)

  • 数据可视化和交互式数据可视化(交互式仪表板w / dash和静态可视化)

  • 开发经验机器学习的第一批产品,包括时间序列分析,预测,行为分析

  • 了解数学和统计建模技术范围和驱动器继续学习和发展这些技能。

预期的要求:

  • 高级学位在严格的定量科学(如数学,计算机科学,工程)

  • 制药业体验

  • 通信,业务分析和咨询

  • AWS经验(分析,Kubernetes,基础设施所需的资源,因为代码是奖金)

  • 先进的机器学习型号:基于变压器的NLP型号,加固学习,GNN,最先进的时间和预测模型

  • ML行动的经验:模型跟踪,模型的治理,在不同的生产环境中的多个模型

为什么A欧洲杯微信买球stazeneca?

在As欧洲杯微信买球trazeneca,当我们看到改变的机会时,我们抓住它并使它发生,因为任何机会无论多么小,都可以成为大事的开始。提供改变生活的药物是创业 - 找到那些时刻并认识到他们的潜力。加入我们的旅程,建立一种新型组织来重置对生物制药公司的预期的预期。这意味着我们正在开辟新的工作方式,开创前沿方法,并将意外的团队携带在一起。感兴趣的?来吧加入我们的旅程。

下一个是什么?

你准备好带来新的想法和新鲜思考吗?杰出的!我们有一个座位,我们希望它是你的。

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欧洲杯微信买球Astazeneca拥有多样性和机会平等。我们致力于构建一个包含所有背景的包容性和多样化的团队,尽可能广泛的视角,并利用行业领先的技能。我们相信,我们的包容越多,我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑申请加入我们的团队从所有合格的候选人,无论其特征如何。我们遵守就业(和招聘)的非歧视以及工作授权和就业资格验证要求的所有适用的法律法规。

10001252 D. DAAS 研发肿瘤学(Susan Galbraith(07016555))(85008610)

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