数据科学、可视化副主任
在阿拉欧洲杯微信买球伯贺,我们共同努力,为全球界限提供创新的药物。我们对挑战产生影响并找到解决方案。我们诚信地这样做,即使在最困难的情况下,因为我们致力于做正确的事情。
这数字健康肿瘤数据科学团队旨在改变患者体验和临床试验过程。为此,我们将在临床试验和现实世界中部署数字解决方案,以减轻患者负担。该团队采用的方法将纳入临床试验数据、真实世界证据(RWE)数据、临床免费文本、医疗图像、患者报告结果(PROs)和设备数据,以定义新的数字方法,解决肿瘤学中的紧迫问题。
团队正在寻找一个数据科学、可视化副主任专注于开发创新数据可视化方法,专注于时间和多模态数据集,包括临床试验数据、RWE、成像数据、基因组数据、行为数据和其他生物医学数据源,以解决患者负担。应用包括预测,时间序列分析,图形建模和分析和强化学习。在此职位上,您将与利益相关者和团队密切合作,开发高维数据的新颖可视化,使数字方法能够减少临床试验和现实环境中的患者负担。
该位置还与DH肿瘤学团队密切合作,开发可视化并执行数据建模,以导出从多模态数据的洞察力,专注于高维数据的交互式和静态可视化。申请应在生产环境中拥有机器学习的统计数据和经验。期望这一角色也将掌握一般机器学习方法以及数据可视化。
该团队从事的项目包括:用于开发数字生物标志物的机器学习模型、用于临床试验的患者风险分层、用于生存分析的新算法、定量分析可穿戴数据的方法、将医学成像数据与组学和纵向结果相连接,以识别和/或验证新的药物靶点,以及更多!
主要职责:
为Astrazeneca项目提供复杂的数据科学专业知识并推荐数据科学解决方案。欧洲杯微信买球
向Astrazeneca项目提供高级数据科学解决方案,适当地呈现非技术合作伙伴。欧洲杯微信买球
在既定的框架内工作,提供各种支持项目符合其目标的项目。
独立地保持自己的知识,并从高级团队成员中学习,提出适当的个人发展培训课程。
检查工作实践,确保不符合的过程升级
确保工作符合临床开发。
与世界领先的临床医生,数据科学家,生物专家,统计学家和IT专业人员合作,在多学科环境中进行协作。
最低要求:
M.SC.定量科学学位(如数学,计算机科学,工程)或已经表现出具有所需数据科学方法的经过验证的经验的出色赛道记录
在生物医学,金融或技术部门领域拥有3年以上经过验证的经验
实用的软件开发技巧标准数据科学工具:Python,Agile,代码版本控制(Bitbucket / Git),UNIX技能,熟悉在云环境中(AWS首选)
广泛的经验,通过数据可视化和交互式数据可视化(D3.JS,DASH,PLOTLY)用于高卷,时间富裕的数据集
node.js和其他与数据可视化相关的JavaScript库
通信,业务分析和咨询;能够向合作伙伴展示引人注目的情况并动态运行以识别解决方案
一个引人注目的数据可视化组合,包括高维数据的性能可视化
平面设计经验
体验开发数据可视化和机器学习的第一产品,包括时间序列分析,预测,行为分析
掌握各种数学和统计建模技术,并有动力继续学习和发展这些技能。
可取
博士学位首选
精通云平台:基础设施作为代码,Kubernetes;AWS经历首选。
有制药行业的工作经验
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