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生物信息学数据科学家 - 早期心血管,肾和新陈代谢

位置剑桥,英国,英国哥德堡,VästraGötaland县,瑞典 招聘ID.R-111855 发布日期23/06/2021

你有专业知识吗?数据科学,生物信息学机器学习?您是否对数据有热情及其利用,以获得对疾病的分子基础的新颖洞察力?您想在遵循科学的公司的跨职能作用中应用您的专业知识,并将创意转化为生命的药品吗?在阿拉欧洲杯微信买球伯贺,我们正在利用数据科学与AI为了帮助我们实现下一波的突破,我们在这里做一些以前从未做过的事情。这是否符合你的抱负和技能,那么你可能就是我们正在寻找的人!

我们现在为有才华和高度积极的个人提供令人兴奋的机会,以加入我们生物信息学数据科学家在几个不同的职业水平,具体取决于您以前的经验。我们的早期CVRM(心血管,肾和新陈代谢)数据科学团队致力于开发心血管,肾和代谢疾病的创新治疗。在此职位,您将利用您的技能和专业知识,在大型生物数据集的分析和解释中,以支持CVRM治疗区域,并有助于对患者,疾病和药理干预的新理解最终导致未满足的新药需要。

这些职位可以基于Astrazeneca的动态研发网站欧洲杯微信买球哥德堡,(瑞典)或剑桥(英国)。

你会做什么

作为一个生物信息学数据科学家在数据科学团队中,您将研究涉及混合数据类型的大型复杂数据集的分析和解释的项目,以提高心血管,肾和/或代谢(CVRM)疾病的分子机制的新理解。获得的见解使得验证现有的药物目标以及鉴定疾病调制和患者的新靶标和生物标志物分层。

为了成功地在这一角色中,我们相信您应该是一个高度动态,交际和动机的个人,强烈希望在动态的交叉学科环境中合作。您将有机会在各种与生物信息学,生物图像分析,数据科学以及机器学习/人工智能相关的各种项目上工作,重点关注其与CVRM疾病区域的相关性。

主要职责和责任

作为生物信息学数据科学家,您将应用生物信息学,生物统计学,系统生物学,生物贴图分析,数据科学和机器学习技术,以通过模型和患者产生的数据,以通过探索分子基础来发现新的目标和生物标志物疾病。将利用尖端技术来使患者分割的新型分子签名,靶啮合和翻译与临床结果进行展示。这项工作将与翻译科学和实验医学和临床发展部门合作进行。

此作用还涉及使用生物信息学,数据科学和ML / AI技术来调查,整合和解释来自领先的OMIC和生物成像平台的数据。与内部和外部合作伙伴的合作利用相关的大数据来源,包括静态和动态常规,临床观察,患者元数据,现实世界证据和文学挖掘也是这一角色的关键部分。我们还对临床数据集进行强大的统计分析和探索,以支持药物的早期临床开发。

对角色至关重要

  • 强大的定量背景与大师,加上2年的经验,或生物信息学,系统生物学,统计,数据科学或其他定量科学的博士学位经验或博士学位。有资格获得高级职位,至少五年还需要作为涉及大型生物数据集的分析和解释的项目中的主要分析师,在学术或行业环境中的分析师。

  • 分子生物学,遗传学和相关疾病区域知识。

  • 经过验证的经验,利用计算,统计和机器学习技术进行操纵,可视化和分析生物或药物发现背景中的大型复杂数据集。

  • 分析和解释数据的经验,例如来自OMICS,生物标志物,成像和临床资料所引起的数据。

  • R,Python或同等语言的编程技巧以及UNIX / Linux和shell脚本的体验。

  • 能够搜索,阅读,理解,解释和助学与科学研究制品的生物学,生物信息学,数据科学或机器学习焦点。

  • 出色的咨询,沟通和演示技巧,特别是在跨学科环境中沟通统计和生物信息学概念,对这些领域的非专家。

  • 能够单独工作,作为矩阵环境中的团队的一部分工作,以便及时满足目标。

  • 优秀的英语,既是口头和书面

所希望的角色

在以下几个主题中经过验证的经验:

  • 统计数据分析,知识在以下至少一些领域内容:实验设计,线性/非线性模型,混合效果模型,探索性生物标志物,诊断分析,应用贝叶斯统计,数据挖掘,多变量数据分析和统计学习。

  • 体验领先的统计分析项目与药物发现一致。

  • 了解这些心脏差异疾病中的任何一种的生物系统和信号传导 - HF,T2D,CKD或纳什。

  • 基因组学,转录组织,代谢组科和蛋白质组学数据集的统计分析和整合以及医学成像,临床和表型数据。

  • 序列相似性搜索的生物信息学技术,基因表达谱聚类,转移映射和SNP分析。

  • 机器学习和人工智能技术在常规和/或图像数据中的应用。

  • 利用技术分析大型数据集以确保再现性。

  • 通过药物发现和临床发展了解药物靶标识的鉴定和进展。

下一个是什么?

你已经想象自己加入我们的团队吗?好的,因为我们迫不及待地想收到你的来信!欢迎您的申请(简历和求职信)不迟于2021年8月22日

有关该职位的更多信息,请联系招聘经理Ian HenryIan.henry1@欧洲杯微信买球astrazeneca.com.

我们将不断审查申请,因此请尽快申请。

机会:生物信息学数据科学家 - 早期心血管,肾和新陈代谢

位置:哥德堡,瑞典,剑桥,英国

薪水:竞争力,具有出色的好处



欧洲杯微信买球Astazeneca拥有多样性和机会平等。我们致力于构建一个包含所有背景的包容性和多样化的团队,尽可能广泛的视角,并利用行业领先的技能。我们相信,我们的包容越多,我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑申请加入我们的团队从所有合格的候选人,无论其特征如何。我们遵守就业(和招聘)的非歧视以及工作授权和就业资格验证要求的所有适用的法律法规。

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